上海龙凤419

福州对外贸易职业中专2025年学校保安服务(二次)竞争性磋商

发布时间: 2024年12月30日
摘要信息
招标单位
招标编号
招标估价
招标联系人
招标代理机构
代理联系人
报名截止时间
投标截止时间
招标详情
下文中****为隐藏内容,仅对上海龙凤419会员开放,如需查看完整内容请 或 拨打咨询热线: 400-688-2000

项目概况

****中专2025年学校保安服务(二次) 采购项目的潜在供应商应在****(**市梅峰路287****人大厦八层)获取采购文件,并于2025年01月10日 09点30分(**时间)前提交响应文件。

一、项目基本情况

项目编号:****

项目名称:****中专2025年学校保安服务(二次)

采购方式:竞争性磋商

上海龙凤419预算金额:19.800000 万元(人民币)

最高限价(如有):19.800000 万元(人民币)

采购需求:

采购内容一览表

金额单位:人民币元

采购包

品目号

采购

标的

数量

允许

进口

上海龙凤419中小企业划分标准所属行业

采购包预算

最高限价

磋商保证金

1

1-1

保安服务

1(年)

租赁和商务服务业

198000

198000

3000

上海龙凤419合同履行期限:服务期1年

本项目( 不接受 )联合体投标。

二、申请人的资格要求:

上海龙凤4191.满足《****政府采购法》第二十二条规定;

2.落实政府采购政策需满足的资格要求:

资格承诺函

根据《****财政厅****政府采购供应商资格承诺制指导意见的通知》(闽财购(2024)6号)的规定,****政府采购活动的供应商,可提供《政府采购供应商资格承诺函》(格式见附件)。供应商应对其承诺内容的真实性、合法性、有效性负责。说明:1.供应商可自行选择是否提供资格承诺函,若不提供资格承诺函的,应按采购文件要求提供相应的证明材料。2.若采购文件中有与此处描述不一致的,以此处描述为准。

上海龙凤419落实政府采购政策的证明材料(专门面向中小企业采购)

本项目专门面向中小企业采购:1、投标人提供的货物、工程或者服务应符合《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库〔2020〕46号)第四条规定的情形,且应当提供《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库〔2020〕46号)规定的《中小企业声明函》,格式见第五章《投标文件格式》附件。2、****监狱企业的视同小型和微型企业,可不提供以上第1点材料,但应****监狱管理局、戒毒管理局(含**生产建设****监狱企业的证明文件。3、投标人为残疾人福利性单位的视同小型和微型企业,可不提供以上第1点材料,但应当提供《残疾人福利性单位声明函》,格式见第五章《投标文件格式》附件。(本项目为服务类采购项目,采购标的对应的中小企业划分标准所属行业为“租赁和商务服务业”。)

3.本项目的特定资格要求:******部门核发的《保安服务许可证》,须提供有效期内的证书复印件。

三、获取采购文件

上海龙凤419时间:2024年12月30日 至 2025年01月06日,每天上午9:00至12:00,下午14:30至17:30。(**时间,法定节假日除外)

地点:****(**市梅峰路287****人大厦八层)

上海龙凤419方式:(1)****(**市梅峰路287****人大厦八层)现场报名获取。(2)通过邮件办理:将报名费底单、****公司名称、联系人、手机、电子邮箱)填写清楚加盖单位公章发邮件至我司。邮箱:****@qq.com。

售价:¥200.0 元(人民币)

四、响应文件提交

截止时间:2025年01月10日 09点30分(**时间)

地点:易交易招标投标电子交易平台(**市**区华大街道北环中路 148 号中建大厦九层开标室)

五、开启

时间:2025年01月10日 09点30分(**时间)

地点:易交易招标投标电子交易平台(**市**区华大街道北环中路 148 号中建大厦九层开标室)

六、公告期限

自本公告发布之日起3个工作日。

七、其他补充事宜

八、凡对本次采购提出询问,请按以下方式联系。

1.采购人信息

名 称:****

地址:**市**区洋中路奋斗里140号

上海龙凤419联系方式:肖老师、汤老师 136****3225、180****6970

2.采购代理机构信息

名 称:****

上海龙凤419地 址:**市梅峰路287****人大厦八层

上海龙凤419联系方式:赖先生 130****1281

3.项目联系方式

项目联系人:赖先生

上海龙凤419电 话: 130****1281

招标进度跟踪
2024-12-30
重新招标
福州对外贸易职业中专2025年学校保安服务(二次)竞争性磋商
当前信息
招标项目商机
暂无推荐数据