上海龙凤419 /[BA202500228]多模态视觉大模型的高性能计算服务备案公示公告(更正)

[BA202500228]多模态视觉大模型的高性能计算服务备案公示公告(更正)

变更-信息变更

吉林 -长春

发布时间： 2025年04月02日

摘要信息

招标单位

招标编号

招标估价

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招标代理机构

代理联系人

报名截止时间

投标截止时间

关键信息

视觉高性能计算服务公告

招标详情

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相关单位：

***********公司企业信息

[****]多模态视觉大模型的高性能计算服务备案公示公告(更正)

发布时间：2025-04-02 14:28:14

采购信息

项目编号项目名称经办人单位经办人预算金额成交金额成交供应商联系地址付款方式供应商联系手机服务时间服务地址验收方式售后服务要求采购材料

****	多模态视觉大模型的高性能计算服务
****学院	叶育鑫
290000.00 人民币	290000.00 人民币
****
市-市辖区-北**开发区地盛北街1号院26号楼5层1单元501-03室	采购单位	****
成交单签订后100%预付款。（仅适用于火车票乘车优惠卡服务类；出版费；新能**实验室数据服务；临床辅助检查服务；高性能计算服务；数据库的使用和续订服务；国际与交流处国外宣传服务；网络宽带服务；一院激光器延保服务；国际专利申请服务项目；高辉度大面积柱状面探系统仪器维修项目；华为在线课程项目；“化学教育”期刊版面费；机械学院俄罗斯在线课程；**学院优秀论文集出版费项目和校内SPOC服务项目；经济学院ERP软件使用费、思爱普和乾隆智慧云软件使用权、跨境电商广告助手软件使用权采购；“党员干部综合能力提升”培训项目；扫描电子显微镜保修服务；****中心软、硬件系统延保服务和正版软件服务）
186****2819	2025年04月01日至 2026年04月01日
省-市-前街大街2699号 **大学前卫南区王湘浩楼
以成交单为准，参考相关内容进行验收。验收程序以甲方职能部门规定为准。
在遇到任何问题或有任何疑问时，只需拨打供应商的客服热线与供应商联系，要求供应商客服人员在 15 分钟内响应客户的需求，并详细记录问题情况，以便后续跟进处理。无论是关于系统的使用方法、功能解读，还是在实际应用中遇到的技术难题，供应商需第一时间提供专业的解答和指导。在项目交付后，供应商将安排技术人员提供免费的上门安装调试服务，确保模型能够在客户的设备环境中稳定运行。在项目运行过程中，如果出现任何技术故障或性能问题，供应商的技术支持团队将迅速介入，通过远程协助或现场支持的方式，及时排查并解决问题。供应商需保证在接到故障通知后的24小时内到达现场，并在32小时内恢复系统的正常运行，最大限度地减少对客户业务的影响。
扫描全能王_2025-04-02_1421.pdf yeyx-服务类附件v2.docx

明细清单

采购品目名称单位数量单价总价范围/服务内容及要求

云计算服务	多模态视觉大模型的高性能计算服务
项	1
￥290,000.00	￥290,000.00
1.服务内容：多模态视觉大模型调优及高性能计算服务，涵盖数据增强与预处理、模型架构优化、训练策略优化等关键环节，旨在通过高性能计算加速模型调优过程，提升模型性能。 1.1总价明细序号名称单价（元/人天）数量（人天）小计（元） 1 数据增强与预处理的高性能计算服务 2000 50 100000 2 模型架构优化的高性能计算服务 2000 50 100000 3 训练策略优化的高性能计算服务 2000 45 90000 4 合计 290000 1.2服务详细内容 1.2.1数据增强与预处理的高性能计算服务：该服务利用高性能计算，高效完成数据采集、标注及增强处理，确保数据质量和多样性。数据采集与标注：收集大量细颗粒度标注的图像和详细文字描述数据，涵盖丰富类别和子类别，确保模型学习到细节特征。数据增强：对图像数据进行旋转、裁剪、颜色调整等增强操作，增加数据多样性，帮助模型学习鲁棒特征；对文本进行同义词替换、句子重组等增强，提升文本与图像对齐效果。多模态对齐：通过图像描述生成技术为图像生成详细文本描述，进行联合嵌入训练，强化图像与文本语义关联，提升细颗粒度识别能力。本条具体服务内容：累计完成4万张图像和详细文字的数据预处理。 1.2.2模型架构优化的高性能计算服务：借助高性能计算平台，对视觉特征提取、文本特征提取及多模态融合模块进行深度优化，提升模型的细节感知与融合能力。视觉特征提取：采用 Vision Transformer 或 Swin Transformer 作为视觉编码器，增加编码器层数和宽度，捕捉图像局部和全局特征，提升细节感知能力。文本特征提取：使用 BERT 或 RoBERTa 对文本数据进行编码，并进行微调，使其适应细颗粒度识别任务中的文本特征提取。多模态融合：设计融合模块，利用交叉注意力机制动态关注图像和文本关键信息，深度融合视觉特征和文本特征，提升细颗粒度识别性能。本条具体服务内容：完成Vision Transformer模型和BERT模型的融合架构优化。 1.2.3训练策略优化的高性能计算服务：通过高性能计算支持，优化细颗粒度识别损失函数、正则化与优化算法，并实施多任务学习，确保模型稳定收敛并提升性能。细颗粒度识别损失函数：引入对比损失函数和分类损失函数组合，通过对比学习区分不同类别和子类别对象，提升识别精度。正则化与优化算法：采用 Dropout、权重衰减等正则化技术，防止过拟合；使用 AdamW 优化算法结合学习率调度，确保模型稳定收敛。多任务学习：结合细颗粒度识别任务，引入图像分类、目标检测等任务进行多任务学习，共享特征提取模块，提升模型性能。本条具体服务内容：设置1个训练策略进行优化。 2.付款方式验收标准：4万张图文数据；完成Vision Transformer模型和BERT模型的融合架构优化，设置1个训练策略进行优化。验收通过后，一次性支付全款290000元。